导航:首页 > 行业研报 > 矩子科技股票前景

矩子科技股票前景

发布时间:2023-05-16 11:11:34

① 创业板大科技股有哪些

中科海讯瞎举(300810)、罗博特科(300757)等。
根据敕勒川新闻网资料显示:创业板科技十大龙头股磨乱碧有:中科海讯(300810)、罗博特科(300757)、汉威科技(300007)、吉峰科技(300022)、朗科科技(300042)、矩子科技(300802)、硅宝科技(300019)、国民技术(300077)、左江科技(300799)等。
为了确立一个能反映资讯科技发展的市场指标,恒指服务公司2000年4月25日宣陪闷布推出恒生资讯科技股指数(科技股指数)及恒生资讯科技股组合指数(组合指数)。

② 半导体设备龙头股票有哪些

半导体设备龙头股票有:
1、中微公司(600584):龙头股,公司2020年实现净利润4.92亿,同比增长161.02%;净资产收益率12.11%,毛利率37.67%,每股收益0.9200元。
公司高端集成电路的生产能力在行业中处于领先地位;是中国半导体封装生产基地,国内领先的集成电路封装企业。
2、晶盛机电(688012):龙头股,2020年净利润8.58亿,同比上年增长率为34.64%。
全球半导体刻蚀和薄膜沉积设备新星,MOCVD设备市占率高达60%,台积电先进制程刻蚀设备供应商之一。
3、长电科技(002371):龙头股,2020年净利润13.04亿,同比上年增长率为1371.17%。
设备龙头。公司是我国的半导体设备龙头企业,现有产品涉及ICP刻蚀、PVD设备、氧化扩散设备、清洗设备等。
4、北方华创(300316):龙头股,公司2020年实现净利润5.37亿,同比增长73.75%,近五年复合增长为55.05%;每股收益1.0935元。
5、万业企业(600641),2017年公司以10亿元自有资金认购上海半导体装备材料产业投资基金,迈出了转型的第一步。
5、精测电子(300567),致力于为半导体、显示以及新能源等测试领域提供卓越产品和服务的高新技术企业。公司产业布局日趋完善,在武汉、苏州、上海、香港、台湾、美国、日本等地拥有众多家分子公司。
公司开发的碳化硅外延设备,有助于拓展在第三代半导体设备领域的市场布局。
半导体设备股票其他的还有: 万业企业、芯源微、华亚智能、扬杰科技、格林达、新莱应材、菲利华、锐科激光、康强电子、精测电子、大族激光、至纯科技、矩子科技、通富微电等。

③ 现在国内专业做机器视觉系统的企业规模如何市场发展如何

机器视觉行业主要上市公司:目前国内机器视觉行业的上市公司主要有天准科技(688003)、美亚光电(002690)、精测电子(300567)、赛腾股份(603283)、矩子科技(300802)、先导智能(300450)、康鸿智能(839416)、劲拓股份(300400)等。

本文核心数据:机器视觉市场规模、机器视觉市场竞争格局、机器视觉市场规模预测

1、机器视觉行业概况

——机器视觉行业定义

机器视觉就是用机器来代替人眼做测量和判断的系统,它通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像,并由图像处理设备根据所得图像的像素分布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别分析,以提取所需的特征信息或根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制。

相比人类视觉,机器视觉在精确性、速度性、适应性、客观性、重复性、可靠性、效率性、信息集成方面优势明显。从具体参数看,机器检测比人工视觉检测优势明显:机器视觉检测比人工视觉检测效率高、速度快、精度高、可靠性好,同时,工作时间更长、信息方便集成、适应恶劣环境。因此,在某些方面机器视觉能够代替人眼,更好的进行工作。同时,随着深度学习、3D视觉技术、高精度成像技术和机器视觉互联互通技术的持续发展,机器视觉的性能优势将进一步加大。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》。

④ 矩子科技下楼梯的跌,能不能坐电梯一样上呢

这个不能因为下跌的话它会持续一段时间,他跟你上下电梯是不一样的,这种情况下都是你控制不了的。

⑤ 何纪英年收入多少矩子科技独立董事

何纪英:女,1970年出生,中国国籍,无境外居留权睁燃迹,本科学历,注册会计师。2003年至今任上海申信会计师事务所有限公司董事、业务经理段旁;悉并2015年至今任本公司独立董事。

⑥ 机器视觉前景如何

一、机器视觉的定义

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。机器视觉是一种基于图像的自动检测和分析的科学和技术,应用于自动检测、过程控制和机器人引导,通常应用于工业领域。机器视觉行业包括从事机器视觉部件和系统制造商、系统集成商、代理商、从事机器视觉及图像相关技术的咨询机构、研究机构、学术团体和使用机器视觉产品的各行各业。

机器视觉是用机器代替人眼,其功能范围不仅包括对信息的接受,同时还延伸至对信息的处理与判断。机器视觉相较人工视觉有许多优势。



二、机器视觉产业链

机器视觉产业链构主要由上游零部件供应商、中游装备厂商以及下游应用行业构成。机器视觉产业链上游包括视觉软件、各类传感器,以及光源、镜头等其他与传感器相关的零部件供应商,中游主要为装备制造商和系统集成商。机器视觉下游应用领域不断拓展。机器视觉的应用场景包括消费电子、汽车、半导体、虚拟现实、智能安防、健康医疗等。



三、机器视觉发展历程

国内机器视觉起步晚,目前处于快速成长期。国内机器视觉源于上世纪80年代的第一批技术引进。自1998年众多电子和半导体工厂落户广东和上海开始,机器视觉生产线和高级设备被引入我国,诞生了国际机器视觉厂商的代理商和系统集成商。中国的机器视觉发展主要经历了三个阶段。随着全球制造中心向我国转移,目前中国已是继美国、日本之后的第三大机器视觉领域应用市场。



四、机器视觉行业发展现状

(一)全球机器视觉市场快速增长

由于下游消费电子、汽车、半导体、医药等行业规模持续扩张,全球主要国家工业自动化水平稳步提升,全球机器视觉市场规模呈现较快扩张趋势。2011-2017年,国内机器视觉市场从10.8亿元增长至80亿元,复合增速约40%。markets and markets预测,全球机器视觉市场规模在2020年有望达到107亿美元,2025年有望达到147亿美元。

(二)中国机器视觉市场潜力大

受益于配套基础设施建设不断完善、制造业总体规模持续扩大、下游应用行业快速发展、智能化水平进一步提升、国家促进高端装备制造及智能化生产政策的出台等因素,中国机器视觉市场需求在近年来持续增长。GGII数据显示,2019年我国机器视觉市场规模65.5亿元(不包含计算机视觉市场),同比增长21.8%。2014-2019年复合增长率为28.4%,并预测到2023年中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。当前我国经济向新动能、新经济转换,3C、汽车、光伏半导体等众多行业对机器视觉技术迸发旺盛需求,由此看来,中国机器视觉市场潜力巨大。

(三)国内企业聚焦系统集成

全球机器视觉行业由少数国际龙头垄断,如康耐视、基恩士等。外资企业技术先进、管理模式成熟,具备从核心硬件到系统集成的产业链优势,牢牢占据中高市场,份额和利润水平较为稳定。国内企业从外资代理商起步,逐渐进入市场参与竞争。由于现阶段国内传感器等核心零部件企业规模小、数量少、水平较低,部分关键零部件仍需依靠海外进口,国内企业仍多以系统集成为主,规模体量和外资相比仍有较大的差距,尚未出现有主导地位的龙头企业。随着多年来的国家政策支持和国内企业研发、生产技术水平的提升,国内机器视觉行业及相关产品也正在慢慢打入国际市场。

(四)国内企业经营规模均较小

从产出规模上看,绝大部分企业营收规模低于1亿元。根据中国机器视觉产业联盟数据,2017年,国内机器视觉企业平均销售额约为7269.3万元,年销售额在平均线以上的企业数量占全部被访企业总数的比例约为26.4%,营业收入超过1亿元以上的企业占比16.5%。

五、机器视觉重点企业

1、基恩士

基恩士是日本知名的机器视觉公司,成立于1974年5月,总部位于日本大阪,是全球传感器和测量仪器的主要供应商,业务范围包括传感器、测量仪器、视觉系统等。基恩士的产品覆盖面极其广泛,客户遍及各行各业。

2、海克斯康

海克斯康是瑞典知名企业,是全球领先的计量与制造方案供应商。海克斯康的制造智能产业单元提供各种固定式测量系统到复合式影像测量系统;在机测量系统到便携式测量系统;各种触发、扫描、光学与激光扫描探测系统及功能强大的测量软件等产品。

3、康耐视

康耐视于1981年在美国成立,是全球机器视觉市场最早的公司之一。康耐视公司是为制造自动化领域提供视觉系统、视觉软件、视觉传感器和表面检测系统的全球领先提供商。康耐视在中游领域通过系统集成商完成装备生产,在中游领域亦具备一定影响力。

康耐视产品包括广泛应用于全世界的工厂、仓库及配送中心的条码读码器、机器视觉传感器和机器视觉系统,能够在产品生产和配送过程中引导、测量、检测、识别产品并确保其质量。

4、天准科技

天准科技股份有限公司成立于2005年,总部位于中国苏州。2019年7月22日,天准科技在科创板正式挂牌上市,股票代码:688003。天准公司致力于以领先的人工智能技术推动工业转型升级。具体而言,天准以机器视觉为核心技术,专注服务于工业领域客户,帮助工业企业实现数字化、智能化发展。

天准科技以机器视觉为核心技术,主要为下游消费类电子行业提供用于工业零部件的精密测量仪器和用于工业流水线的智能检测装备,此外也提供应用于汽车领域的智能制造系统和应用于物流领域的无人物流车。目前,公司各类产品技术指标已达到或超过国际先进水平,产品能够实现进口替代。

2020年1-9月,天准科技实现营收43227.08亿元,同比增长46.57%;归属于上市公司股东的净利润1778.34亿元,同比增长15.34%。

5、矩子科技

上海矩子科技股份有限公司成立于2007年,主业从事机器视觉设备业务,产品主要包括光学检测设备、控制线缆组件及控制单元等,依托强大的自主研发实力,目前已成为机器视觉设备龙头供应商。公司技术实力国内领先,拥有自主知识产权的软件算法、光学设计以及软硬件相结合的机器视觉系统,已成为苹果、小米、华为、VIVO等知名企业或其代工厂的机器视觉设备供应商。

2020年前三季度,矩子科技营收达3.44亿元,同比增长13.73%;实现净利6833.84万元,同比增长3.61%;

6、信捷电气

无锡信捷电气股份有限公司(XINJE)是一家专注于工业自动化产品研发与应用的国内知名企业。公司拥有可编程控制器(PLC)、人机界面(HMI)、伺服控制系统、变频驱动等核心产品;智能机器视觉系统、基于示教的机械臂、机器人等前沿产品和信息化网络在内的更全面的整套自动化装备,紧密服务于终端客户,为广大装备制造企业定制更有竞争力的细分行业解决方案。

2020年前三季度,信捷电气营业收入8.11亿元,同比增长74.65%;归属于上市公司股东的净利润2.46亿元,同比增长112.61%。

7、精测电子

武汉精测电子集团股份有限公司(股票代码300567.SZ),创立于2006年4月,是一家致力于为半导体、显示以及新能源等测试领域提供卓越产品和服务的高新技术企业。公司是国内较早开发出适用于液晶模组生产线的3D检测、基于DP接口的液晶模组生产线的检测和液晶模组生产线的Wi-Fi全无线检测产品的企业,也是行业内率先具备8k×4k模组检测能力的企业。公司大力推进OLED调测系统和AOI光学检测系统的研发,是行业内少数在基于机器视觉的光学检测、自动化控制,和基于电讯技术的信号检测等方面均具有较高技术水平的企业。

2020年前三季度,精测电子实现营业总收入12.37亿,同比下降14.01%;实现归母净利润1.52亿,同比下降31.14%;

8、燕麦科技

深圳市燕麦科技股份有限公司成立于2012年,主营业务为自动化、智能化测试设备的研发、设计、生产及销售。公司基于机器视觉技术的外观缺陷检测历经3年沉淀,实现针对FPC整张光板的检测设备向日本旗胜小批量供货,针对FPCA单品的检测设备完成样机研制并送样检测,迈向非标化和定制化程度更高的市场,增长潜能蓄势待发。

2020年上半年,燕麦科技实现营业收入9896.55万元,较上年同期增长4.93%;归属于上市公司股东的净利润3261.77万元,较上年同期下降9.4%。



六、机器视觉行业发展前景

(一)产业结构升级将推动机器视觉行业发展

作为全球制造业中心,中国已成为世界机械消费第一大国,但由“制造大国”向“制造强国”的转变仍任重而道远,我国智能制造装备产业结构转型和技术提升的市场空间巨大,机器视觉行业将因此受益。

“十四五”期间,中国将进一步深化产业结构调整,推进制造业的科技创新和智能制造水平,着力从要素驱动向技术及创新驱动转变。通过强化研发、设计能力,提高配套能力、基础工艺、基础材料、基础元器件的研发和系统集成水平,促进细分市场、专业化分工和集群发展,推动先进装备制造业和高新技术产业从以组装为主向自主研发制造为主转变。产业结构的转型升级以及制造业的进一步智能化将推动机器视觉行业的发展。

(二)下游应用行业快速发展推动机器视觉行业保持快速增长

得益于中国经济快速稳定的发展、城镇化进程的加速、居民生活水平的进一步提升,机器视觉行业的主要下游应用领域将持续保持较快增长,如消费类电子、汽车制造等行业均保持快速增长。下游应用行业规模的扩大将带动其对机器视觉产品的需求。随着机器视觉技术的发展,机器视觉产品将应用到越来越多的领域,从而进一步推动机器视觉行业的整体发展。此外,消费类电子、汽车等制造业对制造精度等要求持续提高,对机器视觉技术的需求将不断增加。

(三)劳动力成本持续上涨,“机器换人”的需求旺盛

目前,中国劳动力成本不断增加;预计未来,中国劳动力工资还将持续增长。企业面对不断上升的劳动力成本,只有实现要素驱动和创新,尽早布局智能制造,才能实现转型升级,找到新的增长点。企业对“机器换人”的需求保持旺盛,将给机器视觉产品带来较大的增长空间。

(四)国家产业政策支持

近年来,国家多次颁布相关政策支持智能装备制造业的发展,相关政策将直接或间接地对机器视觉行业产生积极影响。国家高度重视智能装备制造业及其关键零部件产业的发展,政策支持力度不断加大。国民经济的稳定快速发展和国家对智能装备制造业的政策支持,为机器视觉行业提供了更大的市场空间和难得的发展机遇。

近年来,各部门先后出台了《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》、《高端装备制造业“十二五”发展规划》、《智能制造装备产业“十二五”规划》、《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》、《关于推进工业机器人产业发展的指导意见》、《中国制造2025》、《机器人产业发展规划(2016-2020年)》、《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》、《智能制造发展规划(2016-2020年)》、《新一代人工智能发展规划》和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》等相关政策文件,直接或间接支持了机器视觉行业的发展。

在政府的政策支持下,我国将加快推动“中国制造”向“中国智造”和“中国创造”转变,将进一步带动机器视觉行业的快速发展。

⑦ 矩子科技是做什么的

矩子科技主要从事智能设备及组件的研发、生产和销售。矩子科技,即上海矩子科技股份有限公司,主要产品包括机器视觉设备、控制线缆组件、控制单元设备,产品主要应用于电子信息制造、工业控制、金融电子、新能源、汽车等领域。

上海矩子科技股份有限公司成立于2007年11月7日,注册资本1.62亿人民币,注册地址是上海市闵行区中春路7001号2幢408室,控股股东是杨勇,实际控制人是杨勇,总部位于上海市闵行区。上海矩子科技股份有限公司由杨勇、徐亦新、张泊杨、徐晨明、何丽、李俊和蔡卡敦共同设立。

上海矩子科技股份有限公司于2019年11月14日在深圳证券交易所上市,主承销商是兴业证券股份有限公司,上市保荐人是兴业证券股份有限公司,股票代码为300802。

上海矩子科技股份有限公司拥有多项软件着作权和专利,并拥有软板光学检测、半导体封装自动光学检测、三维锡膏检测、药品光学检测等新技术、新产品设备。

⑧ 上海矩子科技股份有限公司怎么样

上海矩子科技股份有限公司成立于2007年11月07日,法定代表人:谈蚂缺杨勇,注册资本:25,992.4元,地址位于上海市闵行区中春含辩路7001号2幢408室。

公司经营状况:
上海矩子科技股份有限公司目前处于开业状态,公司在A股板块上市,公司拥有18项知识产权,招投标项目2项。


;“关联风险”信息4条,包括其投资的“苏州矩度电子科技有限公司”等企业存在风险。

以物稿上信息来源于“爱企查APP”,想查看该企业的详细信息,了解其最新情况,可以直接【打开爱企查APP】

⑨ 创业板科技十大龙头股

创业板科技十大龙头股有:中科海讯(300810)、罗博特科(300757)、汉威科技(300007)、吉峰科技(300022)、朗科科技(300042)、矩子科技(300802)、硅宝科技(300019)、国民技术(300077)、左江科技(300799)等。
拓展资料
龙头股指的是某一时期在股票市场的炒作中对同行业板块的其他股票具有影响和号召力的股票,它的涨跌往往对其他同行业板块股票的涨跌起引导和示范作用。
龙头股并不是一成不变的,它的地位往往只能维持一段时间。成为龙头股的依据是,任何与某只股票有关的信息都会立即反映在股价上。
龙头条件:
1.龙头股必须从涨停板开始,涨停板是多空双方最准确的攻击信号,不能涨停的个股,不可能做龙头.
2.龙头股必须是在某个基本面上具有垄断地位。
3.龙头股流通市要适中,大市值股票和小盘股都不可能充当龙头。11月起动股流通市值大都在5亿左右。
4.龙头股必须同时满足日KDJ,周KDJ,月KDJ同时低价金叉。
5.龙头股通常在大盘下跌末期端,市场恐慌时,逆市涨停,提前见底,或者先于大盘启动,并且经受大盘一轮下跌考验。再如12月2日出现的新龙头太原刚玉,它符合刚讲的龙头战法,一是从涨停开始,且筹码稳定,二是低价即3.91元,三是流通市值起动才4.5亿,周二才6.4亿,从底部起涨,炒到翻倍也不过10亿,也就是说不到2-3亿的私募资金或游资就可以炒作。四是该股日周月KDJ同时金叉,说明该股主力有备而来。五是该股在大盘恐慌末端,逆市涨停,此时大盘还在下跌,但并没有影响此股涨停。通过以上介绍可以看出龙头的起涨过程,也说明下跌并不可怕,可怕的是大盘下跌,没有龙头出现。

阅读全文

与矩子科技股票前景相关的资料

热点内容
中央太平洋银行股票成交量 浏览:529
长期买股票可以成为懂事吗 浏览:907
行政处罚公告对股票的影响 浏览:511
定向增发股票对净资产的影响 浏览:29
股票和债券相比的好处 浏览:849
股票四大金刚指标 浏览:140
上市公司员工股票分红 浏览:741
深科技股票的历史 浏览:134
买股票了解什么软件 浏览:808
直系亲属股票账户备案 浏览:361
股票行业分类etf 浏览:982
能显示筹码的股票软件 浏览:901
至纯科技股票成交额 浏览:698
中国西电股票剖析 浏览:21
苹果公司分给员工股票刷新率 浏览:845
美元怎么从股票账户转银行 浏览:411
股票当日卖出的资金可否银转 浏览:448
刚开的证券账户几天后可以买股票 浏览:927
闲置资金购入股票凭证填写 浏览:369
股票app软件怎么设置分组 浏览:704