Ⅰ 旷视科技股票代码是多少
朋友,这个旷视科技目前不属于中国大陆的上市公司,而且也不在中国香港以及海外上市的。由于这个股票没有上市,因此暂时是不存在股票代码的。
Ⅱ 旷视科技股票代码
旷视科技并没有上市,所以没有股票代码。
2017 年 10 月 31 日,中国人工智能创业公司旷视科技 Face++ (下简称旷视)宣布正式完成 C 轮 4.6 亿美金融资。
C轮之后,离IPO应该不远了,估计未来会在纳斯达克上市。
Ⅲ 股票信创板块有哪些
信创板块是指科技创新板块中的一个子板块,包括了电信运营商、网络设备、云计算、大数据、人工智能、物联网、软件与服务等多个领域的公司。以下是一些可能属于信创板块的公司或行业:
电信运营商:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电等山段。
网络设备:华为、中兴、艾利、烽火等。
云计算:阿里云、腾讯云、AWS、Microsoft Azure等。
大数据:华为、腾讯、网络、阿里、京东等。
人工智能:科大讯飞、云从科技、逗逗誉商汤科技、旷视科技、小i机器人等。
物联网:华为、中兴、紫光展锐、思科、海康威视等。
软件与服务:用友、金蝶、中兴软件、神州数码、华夏云等。
请注意,以上列表并不是完整的,只是提供一指举些参考。股票市场是不断变化的,所以这些公司可能会有所变化,同时也可能有其他新公司加入到该板块中。在进行股票投资时,应该根据个人的风险偏好、投资理念、资金状况等因素进行选择。
Ⅳ 旷视科技股票代码
股票代码是000652。
旷视科技成立于2011年,是一家人工智能产品及解决方案公司。其产业领域包括三种物联网场景:个人联网、城市物联网和供应链物联网。匡时专注于智慧城市、建筑园区、消费电子、智能物流、工业自动化等核心产业,以深度学习为核心竞争力。
拓展资料
1.公司营业范围:技术开发、技术咨询、技术服务和技术转让;计算机系统服务;应用软件服务;基础软件服务;自主研发产品、机械设备、电子产品、五金电器设备、计算机、软件及辅助设备、日用百货的销售;业务管理;投资管理;资产管理;货物进出口、技术进出口、进出口代理。
2.企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法应当批准的项目,经有关部门批准后,应当按照批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制的项目的经营活动。 开放视觉的核心技术是与计算视觉和传感技术相关的人工智能算法,包括但不限于人脸识别、人体识别、手势识别、字符识别、证书识别、图像识别、物体识别、车牌识别、视频分析、三维重建、智能传感与控制等。匡时通过构建底层AI算法引擎和aiot操作系统实现技术商业化。
3.北京旷视科技有限公司的核心客户包括阿里巴巴、蚂蚁金融、新秀网络、富士康、中信银行、联想、华为、oppo、vivo、小米、凯德、华润集团、仙盛等。 核心产品 Face + +人工智能开放平台 Face + +人工智能开放平台是匡时面向全球开发者和行业用户推出的开放平台。它以API或SDK的形式为开发者提供人脸识别、字符识别、图像识别、物体识别、场景识别等数十种计算机视觉功能,旨在帮助开发者以一种简单的方式接触AI技术。
4.Faceid在线人脸识别认证平台:Faceid可以为用户提供丰富的端云认证服务,包括客户端app的活检SDK、人脸验证、license验证、Faceid服务器的多数据交叉验证等多种风控认证方式。通过金融人脸识别和证书识别技术,可以方便、安全地实现在线用户认证和用户证书验证,从而达到在线验证的效果,解决现有在线验证方法交叉验证的复杂问题,降低风险控制成本。Faceid可以帮助互联网金融企业快速安全地完成用户自身在实名验证、大额资金周转、个人借贷等业务中的操作验证,并可以根据场景和风险进行详细的参数配置和调整。
Ⅳ 为什么在2020最新的估值中旷视科技和云从科技估值是一样的
对于2020年对于旷视科技和云从科技市场最新的估值是一样的,有很多人并不是很了解,为什么这两个公司的市场估值会是相同的,其中最主要的一个原因就是云从科技在融资方面又获得了新的一轮融资,又有许多的人投资了这个公司导致这个公司的市场估值变得更高,可能在之前的一段时间当中,旷视科技的市场估值会更高一些。
Ⅵ 〖生产芯片的上市公司〗集成电路概念股有哪些上市公司
中兴、华为等一系列中国高科技企业连续遭遇美方打压,海康威视、三六零、科大讯飞、大华股份、旷视科技、美亚柏科、商汤科技、欧菲光等多家中国公司被美列入实体清单,不少高科技面临被“断供”的风险,在关键核心科技领域实现国产自主可控迫在眉睫。
这二年,国家政策也是多方面向这些关键核心科技领域倾斜,而就在今天(8月4日),国务院印发了《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展若干政策》,新的文件首次将集成电路放到了首位和最重要的位置。
在减免所得税、减免关税、鼓励境内外上市融资、推动关键核心技术攻关、加强人才培养等方面出台了一系列措施,可谓干货满满、诚意十足,下文将详细解读这些政策。
Ⅶ 旷视科技股票代码
截至2021年3月底,旷视科技尚未上市,因此没有股票代码。北京旷视科技有限公司成立于2011年10月,主要从事人工智能研发。2017年10月31日,中国人工智能初创公司旷视科技Face C轮4发布信息哪拆完成.6亿美元融资。C轮后,旷视科技Face 2019年第一季度上市。
旷视科技简介
北京旷视科技有限公司成立败锋于2011年10月。这是一家由中国人组织开发的人工智能产品公司。该公司开发的人脸识别技术在世界人脸识别领域处于世界领先地位。自成立以来,旷视科技已完成四轮融资,融资总额已达6000万美元。旷视科技以深度学习和物联网传感技术为核心,通过公司开发的深度学习算法引擎Brain ,深入培育金融安全,手机AR、商业物联网、城市安全和工业机器人是世界上最高端的人工智能产品和最完善的行业解决方案之一。旷视科技在北京、西雅图、南京分别设有独立的研究机构,在其他十多个核心城市也设有分支机构。自成立以来,旷李枯枣视科技一直致力于推进城市机械建设,以人工智能建设国家公共设施。
Ⅷ 抖音40级要刷多少人民币
抖音40级需要89万抖币,按现在的兑换比例1选人民币=10抖币,升级到40级需要刷人民币8.9万。
Ⅸ AI独角兽旷视科技拟赴港IPO 阿里蚂蚁共持股近30%
旷视 科技 股东结构图(截图自招股书)
人工智能行业有望迎来第一家上市公司。
8月25日,旷视 科技 正式向港交所递交招股书,预计融资超85亿港币。公开财报显示,旷视 科技 连续2年营收超300%增长,有望成为AI第一股。
不过,旷视 科技 的业务范围,要比人脸识别广泛得多。以自主研发的深度学习框架为支撑,公司成功地将计算机视觉技术商业化落地,广泛应用于个人设备大脑、城市大脑和供应链大脑三大物联网垂直领域。
目前,该公司已经和多个行业的领军企业,建立了长期的战略合作关系,包括阿里巴巴、蚂蚁金服、联想、中国移动和凯德置地。
值得注意的是,旷视 科技 的三位创始人印奇、唐文斌、杨沐,均毕业于清华大学姚期智实验班,在业界享有“姚班”盛誉,由姚期智院士(唯一一位华人图灵奖获得者)创办,旨在招募并培养世界级的计算机科学人才。
同股不同权
招股书批露,旷视 科技 在2016年、2017年、2018年营收分别为6780万元、3.132亿元、14.269亿元,年复合增长率为358.8%。2019年上半年,旷视营收为9.49亿元,同比增长210.3%,经调整净利润为3270万元。
一直以来,旷视 科技 与云从 科技 、商汤 科技 、依图 科技 并称为AI四小龙。今年5月,旷视 科技 宣布完成D轮第二阶段股权融资,其D 轮总融资额达约 7.5 亿美元。参与D轮融资的机构包括中银集团投资有限公司 (BOCGI)、阿布扎比投资局 (ADIA) 旗下全资子公司、麦格理集团以及工银资管(全球)有限公司。资本的青睐缘由,来自于巨大的市场需求,以及对于人工智能前景的看好。
不过,比它成立更晚的商汤 科技 ,在融资道路上更加凶猛。2017年7月11日,商汤 科技 宣布完成4.1亿美元B轮融资。 2018年4月,商汤 科技 通过阿里巴巴和其他投资者融资6亿美元,估值超过30亿美元。 随后的5月31日,商汤 科技 又宣布完成C+轮6.2亿美元融资,联合领投方包括厚朴投资、银湖投资、老虎基金、富达国际等,深圳市创新投资集团、中银集团投资有限公司、上海自贸区基金、全明星投资基金等跟投,高通创投、保利资本、世茂集团等作为战略投资人参与。
截至2018年5月,商汤 科技 总融资额超过26亿美元,在软银中国投资10亿美元后,商汤 科技 估值已经跃升至60亿美元。不过,根据港交所最新修订的《上市规则》规定,“同股不同权”拟上市公司上市时,最低预期市值需要达到400亿港元,约合50亿美元。
阿里系占股近三成
旷视 科技 在上市路上抢跑,早已做足准备。
今年5月,旷视 科技 发生股权变更。据工商资料显示,联想、创新工场及蚂蚁金服旗下公司这些早期投资方退出了旷视 科技 股东行列,李开复、蚂蚁金服韩歆毅、王明耀、唐文斌及杨沐退出了董事行列。而股权变更后,旷视的最大股东为其创始人印奇,持股比例达到了75%。
根据香港工商资料显示,旷视 科技 的股东由此前的众多投资机构变为一家香港公司Megvii Technology(HK)Limited。此举也正是提前搭建VIE结构,为登陆海外资本市场做准备。
时间退回到两年前,AI 公司都处于同质化竞争中,并未有明显的差别,覆盖的场景无外乎智能安防、智慧医疗、智能园区、智慧城市等等。在经历了几轮融资较量后,商汤 科技 旗下的技术已经拓展到金融、 汽车 、智慧零售、智能手机、移动互联网、机器人等领域。而云从 科技 则是中国银行业第一大AI 供应商,已在29个省级行政区上线实战,产品部署至全国的54 家机场。
不过,在短期内,AI行业仍然处于初步发展阶段,算法和应用仍然在大量领域等待落地。
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