人工智能传感器股票

A. 人工智能和无人驾驶股票有哪些

比亚迪（002594）：比亚迪与新加坡科技研究局（A*STAR）通讯研究院（I2R）签署合作协议，将联合建立实验室，整合双方在电动车领域和无人驾驶领域的强大优势联合研发无人驾驶电动汽车技术，打造下一代智能化电动车。

四维图新（002405）：“芯片+算法+软件+地图”全面布局,致力于打造智能驾驶汽车的大脑。公司2017年成功整合杰发科技,圆满完成“芯片+算法+软件+地图”的业务战略布局落地,实现汽车电子芯片资源的整合。

同时也形成了完整的数据云、内容服务、车载语音、手机互联、导航软件、地图数据的车联网全产业链布局。在巩固传统前装导航业务的基础上,公司明确提出要实现“智能汽车大脑”的战略愿景。

均胜电子（600699）：智能化大趋势下,公司以超强并购整合能力为基,借助KSS+高田进军汽车安全和ADAS,依托普瑞+PCC布局车载信息系统,着力整合技术提供智能驾驶综合解决方案,有望夺取智能时代竞争高地。

千方科技（002373）：公司足于智慧交通领域的长期建设,公司在V2R和V2I先发优势显着。在无人驾驶领域,公司的V2X技术上已经完成了为V2X设备路测的RSU的设备研发以及车载设备OBU设备的研发。公司目前是5GAA中国区的成员之一,并牵头成立北京智能车联网产业创新中心。

亚太股份（002284）：公司是国内上市公司在智能驾驶领域布局最全面的公司,在毫米波雷达、摄像头等传感器,芯片,ESC执行器等领域均有布局。

(1)人工智能传感器股票扩展阅读：

研发背景

网络将利用现有的大数据、地图、人工智能和网络大脑等一系列技术应用到即将到来的无人驾驶车中。王劲还透露，过去的网络一直是连接人和信息，而网络正在连接人与服务。

为了增加网络地图的准确性，网络还收购了芬兰的一家技术公司，来增强其大数据方面的表现。

此外，网络大脑基于计算机和人工智能，模拟人脑思维的模式，拥有200亿个参数，通过模拟人脑的无数神经元的工作原理进行再造：存储及“思考”。可以说，网络在无人驾驶领域已经做足了准备。

B. 人工智能的核心技术是什么

人工智能技术关系到人工智能产品是否可以顺利应用到我们的生活场景中。在人工智能领域，它普遍包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。

一、机器学习
机器学习(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一，研究从观测数据(样本)出发寻找规律，利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式、学习方法以及算法的不同，机器学习存在不同的分类方法。
根据学习模式将机器学习分类为监督学习、无监督学习和强化学习等。
根据学习方法可以将机器学习分为传统机器学习和深度学习。

二、知识图谱
知识图谱本质上是结构化的语义知识库，是一种由节点和边组成的图数据结构，以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。在知识图谱中，每个节点表示现实世界的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。
知识图谱可用于反欺诈、不一致性验证、组团欺诈等公共安全保障领域，需要用到异常分析、静态分析、动态分析等数据挖掘方法。特别地，知识图谱在搜索引擎、可视化展示和精准营销方面有很大的优势，已成为业界的热门工具。但是，知识图谱的发展还有很大的挑战，如数据的噪声问题，即数据本身有错误或者数据存在冗余。随着知识图谱应用的不断深入，还有一系列关键技术需要突破。

三、自然语言处理
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及的领域较多，主要包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统等。
机器翻译
机器翻译技术是指利用计算机技术实现从一种自然语言到另外一种自然语言的翻译过程。基于统计的机器翻译方法突破了之前基于规则和实例翻译方法的局限性，翻译性能取得巨大提升。基于深度神经网络的机器翻译在日常口语等一些场景的成功应用已经显现出了巨大的潜力。随着上下文的语境表征和知识逻辑推理能力的发展，自然语言知识图谱不断扩充，机器翻译将会在多轮对话翻译及篇章翻译等领域取得更大进展。
语义理解
语义理解技术是指利用计算机技术实现对文本篇章的理解，并且回答与篇章相关问题的过程。语义理解更注重于对上下文的理解以及对答案精准程度的把控。随着MCTest数据集的发布，语义理解受到更多关注，取得了快速发展，相关数据集和对应的神经网络模型层出不穷。语义理解技术将在智能客服、产品自动问答等相关领域发挥重要作用，进一步提高问答与对话系统的精度。
问答系统
问答系统分为开放领域的对话系统和特定领域的问答系统。问答系统技术是指让计算机像人类一样用自然语言与人交流的技术。人们可以向问答系统提交用自然语言表达的问题，系统会返回关联性较高的答案。尽管问答系统目前已经有了不少应用产品出现，但大多是在实际信息服务系统和智能手机助手等领域中的应用，在问答系统鲁棒性方面仍然存在着问题和挑战。
自然语言处理面临四大挑战：
一是在词法、句法、语义、语用和语音等不同层面存在不确定性;
二是新的词汇、术语、语义和语法导致未知语言现象的不可预测性;
三是数据资源的不充分使其难以覆盖复杂的语言现象;
四是语义知识的模糊性和错综复杂的关联性难以用简单的数学模型描述，语义计算需要参数庞大的非线性计算

四、人机交互
人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换，主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换，是人工智能领域的重要的外围技术。人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行，主要包括键盘、鼠标、操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等输入设备，以及打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备。人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外，还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术。

五、计算机视觉
计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。自动驾驶、机器人、智能医疗等领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息。近来随着深度学习的发展，预处理、特征提取与算法处理渐渐融合，形成端到端的人工智能算法技术。根据解决的问题，计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。
目前，计算机视觉技术发展迅速，已具备初步的产业规模。未来计算机视觉技术的发展主要面临以下挑战：
一是如何在不同的应用领域和其他技术更好的结合，计算机视觉在解决某些问题时可以广泛利用大数据，已经逐渐成熟并且可以超过人类，而在某些问题上却无法达到很高的精度;
二是如何降低计算机视觉算法的开发时间和人力成本，目前计算机视觉算法需要大量的数据与人工标注，需要较长的研发周期以达到应用领域所要求的精度与耗时;
三是如何加快新型算法的设计开发，随着新的成像硬件与人工智能芯片的出现，针对不同芯片与数据采集设备的计算机视觉算法的设计与开发也是挑战之一。

六、生物特征识别
生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。从应用流程看，生物特征识别通常分为注册和识别两个阶段。注册阶段通过传感器对人体的生物表征信息进行采集，如利用图像传感器对指纹和人脸等光学信息、麦克风对说话声等声学信息进行采集，利用数据预处理以及特征提取技术对采集的数据进行处理，得到相应的特征进行存储。
识别过程采用与注册过程一致的信息采集方式对待识别人进行信息采集、数据预处理和特征提取，然后将提取的特征与存储的特征进行比对分析，完成识别。从应用任务看，生物特征识别一般分为辨认与确认两种任务，辨认是指从存储库中确定待识别人身份的过程，是一对多的问题;确认是指将待识别人信息与存储库中特定单人信息进行比对，确定身份的过程，是一对一的问题。
生物特征识别技术涉及的内容十分广泛，包括指纹、掌纹、人脸、虹膜、指静脉、声纹、步态等多种生物特征，其识别过程涉及到图像处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等多项技术。目前生物特征识别作为重要的智能化身份认证技术，在金融、公共安全、教育、交通等领域得到广泛的应用。

七、VR/AR
虚拟现实(VR)/增强现实(AR)是以计算机为核心的新型视听技术。结合相关科学技术，在一定范围内生成与真实环境在视觉、听觉、触感等方面高度近似的数字化环境。用户借助必要的装备与数字化环境中的对象进行交互，相互影响，获得近似真实环境的感受和体验，通过显示设备、跟踪定位设备、触力觉交互设备、数据获取设备、专用芯片等实现。
虚拟现实/增强现实从技术特征角度，按照不同处理阶段，可以分为获取与建模技术、分析与利用技术、交换与分发技术、展示与交互技术以及技术标准与评价体系五个方面。获取与建模技术研究如何把物理世界或者人类的创意进行数字化和模型化，难点是三维物理世界的数字化和模型化技术;分析与利用技术重点研究对数字内容进行分析、理解、搜索和知识化方法，其难点是在于内容的语义表示和分析;交换与分发技术主要强调各种网络环境下大规模的数字化内容流通、转换、集成和面向不同终端用户的个性化服务等，其核心是开放的内容交换和版权管理技术;展示与交换技术重点研究符合人类习惯数字内容的各种显示技术及交互方法，以期提高人对复杂信息的认知能力，其难点在于建立自然和谐的人机交互环境;标准与评价体系重点研究虚拟现实/增强现实基础资源、内容编目、信源编码等的规范标准以及相应的评估技术。
目前虚拟现实/增强现实面临的挑战主要体现在智能获取、普适设备、自由交互和感知融合四个方面。在硬件平台与装置、核心芯片与器件、软件平台与工具、相关标准与规范等方面存在一系列科学技术问题。总体来说虚拟现实/增强现实呈现虚拟现实系统智能化、虚实环境对象无缝融合、自然交互全方位与舒适化的发展趋势。

C. 人工智能概念股上市公司有哪些

人工智能概念股的上市公司有五十余家，其中，具有代表性的有以下几个：
1、科大智能300222
科大智能科技股份有限公司专业从事配电自动化系统、用电自动化系统软硬件产品研发、生产与销售以及配电自动化工程与技术服务的企业，长期致力于中压电力线载波通讯技术的研究、开发和市场应用，是我国中压电力载波通信领域的领军企业，是全国领先的工业智能化整体解决方案供应商之一。

2、华西股份000936
江苏华西村股份有限公司坚持相关多元化经营战略，业务涉及化纤、毛纺、服装、针织等纺织相关行业以及商业与热电业，力主发展高新技术、高附值产品，形成了聚酯纤维和毛纺两大核心主业。为顺应国家经济转型升级和供给侧改革的时代背景，缓解传统主营业务的瓶颈制约，寻求新的业绩增长点，公司于2015年进行战略转型。

3、科大讯飞002230
科大讯飞股份有限公司专业从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成，拥有灵犀语音助手，讯飞输入法等优秀产品。科大讯飞是中国最大的智能语音技术提供商，在智能语音技术领域有着长期的研究积累，并在中文语音合成、语音识别、口语评测等多项技术上拥有国际领先的成果。

4、川大智胜002253
四川川大智胜软件股份有限公司是我国空中和地面智能交通领域具有自主知识产权的大型软件和重大设备供应商。公司抓住新一代信息技术变革机遇和四川省大力培育发展信息产业的契机，已经发展成为立足西部地区辐射全国从事以数据整合和大数据应用为核心的、以软件应用集成为特色的、以智慧城市、两化融合、政企服务、文化旅游、公共安全等多个应用领域的信息化、智能化、智慧化建设为重点的创新型高新技术企业。

5、赛为智能300044
赛为智能股份有限公司主要从事轨道智能化、建筑智能化和节能系统工程的规划设计、安装施工以及相关产品的研发和生产，是中国最专业的智能化系统解决方案提供商之一，主要为城市轨道交通、高速铁路 、建筑行业提供智能化系统解决方案。公司自成立以来一直坚持“科技为先，以人为本”的经营理念，专注于智能化系统业务，立足于智能化系统前沿应用，不断开拓智能化系统应用的各个领域。

D. it业包括人工智能，传感器，大数据吗

这个问题....在于你如何理解这两个概念。
目前国内对物理网的定义，源自十二五规划，即：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。该定义并没能够描绘出具体的物联网形态，而是对相关技术集的和应用进行了描述。这就如同问：互联网是什么？回答者说：互联网是通过路由器、服务器、海底电缆、计算机、交换机等信息传输设备，按照约定的协议，把全球各地的计算机相互连接，进行信息交换和通信，以实现信息远程传输、交换、计算和应用的一种网络概念。那这么说，我们很难理解什么是互联网。相比之下，我们理解的互联网可能就是Web2.0，是我们浏览器中看到的网络世界。
因此，对于物联网和人工智能的关系，我觉得需要从物联网的未来发展可能性和人工智能的未来去理解。
这样一来，两者之间的关系是非常密切的。在这里，我仅把人工智能理解为信息处理的高级中介。
在物联网时代一个显着的特征就是大数据时代的到来。很显然，要想处理好这些信息，进行筛选、、数据挖掘等任务，单靠人是不行的。而现有的数据库系统其固有的弊端又对这些信息的处理能力有限，包括现有的计算方式和软件能力也限制了信息的过滤能力。而人工智能的目标就在于为人们提供能够有所超越的信息处理能力，提高信息采集和应用的效率。
对于人工智能，其也经历了计算主义到联结主义的变迁，自身也在不断的完善过程中。
因而，物联网与人工智能之间的，本应当是非常密切的。问题只是在于你如何看待：人工智能。如果你将日常的计算机视为一种人工智能的低级形态，那么两者之间已经建立了密切的，问题只是在于，现有的这种能力与需求非常不匹配，因而不是我们所指的“人工智能”的方向和含义。
在未来，物联网的广泛应用达到一定的阶段，人工智能就是物联网顶层数据处理的中心、就像很多科幻电影的故事一样。在电影《我，机器人》、《夺命》、《鹰眼》以及《云图》的作者米切尔的小说《幽灵代笔》之中，都存在这类想象，只不过，大多处于悲观。即一台超级人工智能的电脑，借助普遍存在的物联网络，控制，影响人类。
因此，我认为，两者的是非常密切的。但是这种，需要放在很远的未来来看。在现阶段，两者都像是隔着一层纸的不同领域的研究。

希望对你有帮助。
实在不行换一个 或者在硬之城上面找找这个型号的资料

E. 机器人传感器股票

地尔汉宇，300403机器人已经批量投放市场，昨日涨停板了。后市继续看好，可以低吸进场操作了

F. 京东方A股票股价为什么这么低京东方A2021年一季报预测京东方A股份以后市值能到多少

这又是一个国内企业处于全球第一的行业——面板行业。国内的厂商经过长时间的逆周期投资和技术的重新改造或创新，已经表现出规模、成本和技术优势，与此同时，与海外的企业也有强烈的竞争，使海外厂商逐步退出该行业产能，目前行业洗牌基本完成，国内面板双雄稳住全球首位。学姐这就来科普一下面板双雄之一京东方A，它在投资方面有什么优势？

了解京东方A前，大家可以先来浏览一下面板行业龙头股名单，赶紧看看吧：宝藏资料！面板行业龙头股一栏表

一、公司角度

公司介绍：京东方目前是我国液晶显示领域的奠基者和领路人，是目前仅的一家集自主研发、生产、制造于一身的导体显示器产品企业。在 28 年内发展成为全球半导体显示领域的龙头，拥有全球最大的显示屏幕出货量。这几年公司在原来显示业务的基础之上，开拓了智慧系统和健康服务领域，当前已经构建好显示器件、智慧系统和健康服务三大事业群。

对公司的基本概况要有一个简单的了解，我们进一步分析公司的独特优势。

亮点一：当之无愧的全球面板霸主

2014 年起，京东方在全球领域内的智能手机屏和平板电脑显示屏市占率始终保持第一；从2016 年起，市场占有率在全球首位的同时还有笔记本电脑显示屏；紧接着，京东方成为第一是在全球电视面板领域中实现的。综合来看，京东方占领了面板主流领域的第一市场，称为全球面板霸主一点也不夸张。

亮点二：技术实力无人能敌

新增专利申请超4,500件是公司在柔性OLED、传感、人工智能、大数据等创新领域完成的；新增的专利授权总超过5500件，其中海外授权超过2300件；公司还参与制定了"LCD 多屏显示终端"IEC 国际标准、"8K 电视显示屏接口规范"等团体标准；获得柔性AMOLED技术研发与产业化项目获评北京市年度科学技术进步奖特等奖；并在文字识别、行为识别等5项人工智能技术的国际行业赛事中获得第一名，是各方面都非常有实力的龙头公司。

亮点三：打造"1+4+N"模式，赋予成长新动能

遥遥领先于全球显示领域后，公司在面板的"1"的基础上进行价值链拓展，打造传感器及解决方案事业、Mini LED 事业、智慧系统创新事业以及智慧医工事业四项事业的"4"作为公司未来主营业务增长的驱动力，并在此基础上，公司逐渐将业务延伸至智慧车联、智慧零售、智慧金融、工业互联网等，逐步向"N"扩展，由此可以让公司的盈利能力逐步增强，公司未来发展一片曙光！

因为篇幅有限，更多关于京东方A的深度报告和风险提示，都放在这篇研报当中了，快点了解一下吧：【深度研报】京东方A点评，建议收藏！

二、行业角度

面板行业，其本身就算是偏周期的一个行业，每每隔了几年，行业就会因为供不应求的原因，价格变高，推动面板行业的发展，当产能放大，而且甚至过剩的话，价格会跌的很快，公司逐渐进入不景气阶段，而产能又供应不求，价格上涨的同时新一轮周期又开始了。

2020年和2021年上半年，赶上了欧洲杯和奥运会举行的时机，于是便进入上行期，此后便转入下行期。所幸随着日韩系厂商的退出，行业格局基本稳定了，而国内双雄聚集了大多数的份额，特别是京东方A身上，且随着京东方A的“1+4+N”模式的打造，未来行业将会不断发展，周期影响微乎其微。所以目前到底京东方A迎来了上行周期了吗？假如你还想更精确的知道京东方A的未来走势，直接点击链接，有专业的投资顾问帮你诊断这个股票，看一下京东方A估值是高估了还是低估了：【免费】测一测京东方A现在是高估还是低估？

应答时间：2021-10-30，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

G. 人工智能的五大核心技术

计算机视觉

计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列，来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。比如，一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理，分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。

机器学习

机器学习指的是计算机系统无须遵照显式的程序指令，而只依靠数据来提升自身性能的能力。其核心在于，机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可用于预测。比如，给予机器学习系统一个关于交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等信用卡交易信息的数据库，系统就会学习到可用来预测信用卡欺诈的模式。处理的交易数据越多，预测就会越准确。

机器人

将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、制动器以及设计巧妙的硬件中，这就催生了新一代的 机器人，它有能力与人类一起工作，能在各种未知环境中灵活处理不同的任务。例如，无人机、可以在车间为人类分担工作的“cobots”等。

语音识别

语音识别主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术。该技术必须面对一些与自然语言处理类似的问题，在不同口音的处理、背景噪声、区分同音异形/异义词(“buy”和“by”听起来是一样的)方面存在一些困难，同时还需要具有跟上正常语速的工作速度。语音识别系统使用一些与自然语言处理系统相同的技术，再辅以其他技术，比如描述声音和其出现在特定序列与语言中概率的声学模型等。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。比如Domino抯Pizza，最近推出了一个允许用户通过语音下单的移动APP。

自然语言处理

自然语言处理是指计算机拥有的人类般的文本处理的能力。比如，从文本中提取意义，甚至从那些可读的、风格自然、语法正确的文本中自主解读出含义。一个自然语言处理系统并不了解人类处理文本的方式，但是它却可以用非常复杂与成熟的手段巧妙处理文本。例如，自动识别一份文档中所有被提及的人与地点;识别文档的核心议题;在一堆仅人类可读的合同中，将各种条款与条件提取出来并制作成表。

关于人工智能的五大核心技术，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

以上是小编为大家分享的关于人工智能的五大核心技术的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

H. 京东方A股价为什么上不去京东方A2021三季度报京东方A股票牛叉珍股

这又是一个我国企业排在世界榜首的行业--面板行业。国内的厂商经过长时间的逆周期投资和技术的重新改造或创新，已经形成了规模、成本和技术优势，在此过程中，对海外的公司也造成了一定的影响，成功的让海外厂商逐步退出该行业产能，如今行业洗牌已经完成，国内面板双雄已成全球面板行业的领导者。接下来咱们就分析一下面板双雄之一京东方A，它有着什么样的投资优点？

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一、公司角度

公司介绍：京东方是国内液晶显示产业的先遣者和模范企业，是半导体显示器企业中唯一一家自主研发、生产、制造于一身的公司。经过 28 年的发展实现为全球半导体显示领域的龙头，显示屏幕出货量居于世界第一。这几年公司在原来显示业务的基础之上，在智慧系统和健康服务领域也有所发展，如今在显示器件、智慧系统和健康服务这三大事业群方面已经构建完成。

通过简单了解公司的基本概况，我们要将公司的独特优势分析出来。

亮点一：当之无愧的全球面板霸主

2014 年开始，在全球范围内京东方的智能手机屏和平板电脑显示屏市占率都是第一；从2016年开始，在市场占有率这方面笔记本电脑显示屏也荣登全球冠军；紧接着，京东方在全世界电视面板领域当上第一。至此京东方在面板主流应用领域市占率均为全球第一，称为全球面板霸主一点也不夸张。

亮点二：技术实力无人能敌

公司在柔性OLED、传感、人工智能、大数据等创新领域新增专利申请超4,500件；新增专利授权已经在5500件以上，其中海外授权就已经在2300件以上；公司还参与制定了"LCD 多屏显示终端"IEC 国际标准、"8K 电视显示屏接口规范"等团体标准；获得柔性AMOLED技术研发与产业化项目获评北京市年度科学技术进步奖特等奖；并在文字识别、行为识别等5项人工智能技术的国际行业赛事中获得第一名，是综合实力特别厉害的龙头公司。

亮点三：打造"1+4+N"模式，赋予成长新动能

在显示领域取得全球领先后，公司借助面板的“1”进行价值链延展。打造传感器及解决方案事业、Mini LED 事业、智慧系统创新事业以及智慧医工事业四项事业的"4"作为公司未来主营业务增长的驱动力，并在此基础上，公司逐渐将业务延伸至智慧车联、智慧零售、智慧金融、工业互联网等，逐步向"N"扩展，以此放大公司的盈利能力，公司未来可期！

篇幅有限，还有其他关于京东方A的深度报告和风险提示，都放在这篇研报当中了，快点了解一下吧：【深度研报】京东方A点评，建议收藏！

二、行业角度

面板行业，本质还是一个偏周期的行业，每当过了几年，由于供不应求，价格变高，推动面板行业的发展，在产能放大至过剩，价格暴跌，行业进入不景气阶段，然后产能又不足，随着价格的马上上涨，新的一轮周期又开始。

2020年和2021年上半年，赶上了欧洲杯和奥运会举行的时机，于是便进入上行期，此后便转入下行期。所幸随着日韩系厂商的退出，行业格局已成定局，国内双雄占据了大部分的市场份额，在京东方A身上尤其明显，且京东方A的"1+4+N"模式在逐步打造中，将会大大减弱周期的影响，行业的上升周期即将到来。所以现在京东方A的上行周期迎来了吗？如果想更准确地知道京东方A未来行情，直接点击链接，有专业的投顾帮你诊股，一起来看看有没有准确的估算出京东方A的估值：【免费】测一测京东方A现在是高估还是低估？

应答时间：2021-11-18，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

I. 国产芯片龙头股有哪些

1、兆易创新

兆易创新位列全球Nor flash市场前三位，且随着日美公司的退出，市场份额不断提高；存储价格不断高涨，公司的盈利能力亮眼。

公司产品线覆盖刻蚀机、PVD、CVD、氧化炉、清洗机、扩散炉、MFC等七大核心品类，下游客户以中芯国际、长江存储、华力微电子等国内一线晶圆厂为主。

J. 股票京东方A几年前走势京东方A个股技术面分析京东方A 最新十大股东

这又是一个我国企业排在世界榜首的行业--面板行业。国内的厂商在经历了长期的逆周期投资和技术迭代创新后，已经聚集了规模、成本和技术优势于一身，在这个过程中，海外某些同行企业也受到了我们的严重影响，该行业产能已有海外厂商逐步退出，目前行业洗牌基本完成，国内面板双雄站稳全球第一。下面我们就来研究一下面板双雄之一京东方A，它的投资又是表现在哪里？

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一、公司角度

公司介绍：京东方即是国内液晶显示行业的开路人，也是该领域的领路人，是半导体显示器企业中唯一一家自主研发、生产、制造于一身的公司。经过 28 年的发展实现为全球半导体显示领域的龙头，世界第一显示屏幕出货量就来自于它。最近这几年公司在保持原有的显示业务基础上，智慧系统和健康服务领域成为了新业务，当今显示器件、智慧系统和健康服务三大事业群已经构建好了。

对公司的基本概况要有一个简单的了解，我们现在来看看公司的独特亮点。

亮点一：当之无愧的全球面板霸主

2014 年起，京东方在全球范围内的智能手机屏和平板电脑显示屏市占率始终领先；2016 年起，市占率达到了全球首位的还有笔记本电脑显示屏；紧接着，京东方在全球电视面板范围里当上了第一。至此，京东方全球的抢占了面板主流流域市场的领先地位。，称为全球面板霸主一点也不夸张。

亮点二：技术实力无人能敌

公司在柔性OLED、传感、人工智能、大数据等创新领域增加了专利申请超4,500件；我国在海外授权超过2300件，新增专利授权总共超过5500件；公司还参与制定了"LCD 多屏显示终端"IEC 国际标准、"8K 电视显示屏接口规范"等团体标准；获得柔性AMOLED技术研发与产业化项目获评北京市年度科学技术进步奖特等奖；并在文字识别、行为识别等5项人工智能技术的国际行业赛事中获得第一名，是综合实力非常硬核的龙头公司。

亮点三：打造"1+4+N"模式，赋予成长新动能

在显示领域取得全球领先后，公司借助面板的“1”进行价值链延展。打造传感器及解决方案事业、Mini LED 事业、智慧系统创新事业以及智慧医工事业四项事业的"4"作为公司未来主营业务增长的驱动力，并在此基础上，公司逐渐将业务延伸至智慧车联、智慧零售、智慧金融、工业互联网等，逐步向"N"扩展，以此增强公司的盈利能力，公司前景可待！

考虑到篇幅的问题，有关京东方A的其他更深层的分析解读以及风险提示，都写在这个研报里了，快点看看吧：【深度研报】京东方A点评，建议收藏！

二、行业角度

面板行业，实际上属于一个偏周期的行业，因为每隔几年，行业就出现供不应求的局面，价格渐渐上涨，推动面板行业有着比较大的发展机会，当产能放大甚至是过剩的话，价格会跌的很快，行业渐渐的进入不止景气的阶段，然后产能又没有那么多了，紧接着价格高涨，又开始了新的周期。

2020年和2021年上半年，受益于欧洲杯和奥运会等逻辑，所以赶上了行业上行期，之后便进入下行期。比较幸运的是随着日韩系厂商的退出，行业格局基本稳定了，而国内双雄聚集了大多数的份额，特别是京东方A，并且随着其模式"1+4+N"的打造，将会大大减弱周期的影响，行业的上升周期即将到来。那么目前京东方A是不是在上行周期呢？如若你想更深入了解京东方A的未来行情，干脆点击链接，有正规的投资顾问帮助你诊股，一起来看看有没有准确的估算出京东方A的估值：【免费】测一测京东方A现在是高估还是低估？

应答时间：2021-10-25，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看