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禾赛科技股票

发布时间:2024-10-27 03:04:44

Ⅰ 禾赛科技终止IPO

本文为IPO早知道原创

作者 苗正

2021年3月11日晚间,科创板发布公告,根据《上海证券交易所科创板股票发行上市审核规则》第六十七条的有关规定,决定终止对上海禾赛 科技 股份有限公司首次公开发行股票并在科创板上市的审核。

禾赛 科技 主营业务为3D传感器(激光雷达)研发制造,成立于2014年,根据其官方说法,禾赛 科技 目前融资额超过5亿元人民币。截止至2021年,禾赛 科技 的客户分布于全球23个国家和地区。

激光雷达这项技术最早可以追溯到1839年,但其真正崛起以及被市场所关注,是在于自动驾驶。现阶段,自动驾驶中数据采集部分,需要依靠激光雷达提供一定范围内精准路面数据采集。虽然另一种如特斯拉,使用了一种计算机视觉的方法代替激光雷达进行路面信息采集,不过激光雷达仍是绝大多数车厂热捧的技术。

然而激光雷达并不是一个“亲民”的设备。该设备动辄几万元人民币,稍微顶尖的激光雷达一台售价更是高达数十万人民币。不仅如此,放眼全球范围内,激光雷达技术更多被掌握在海外企业中,如Quanergy、Velodyne等。

根据科创板的公告,2021年3月5日,禾赛 科技 保荐人华泰联合证券有限责任公司向科创板提交了《关于撤销对上海禾赛 科技 股份有限公司首次公开发行股票并在科创板上市保荐的申请》(华泰联合[2021]69号)。同一时间,禾赛 科技 也向科创板提交了《关于撤回首次公开发行股票并在科创板上市申请文件的申请》(禾赛 科技 字[2021]12号),申请撤回IPO申请文件。

禾赛 科技 的招股书显示,该公司两款明星产品Pandar40P和Pandar64分别占据了营收的99.8%。正是这两款产品,让激光雷达剧透Velodyne于2019年8月在美国指控禾赛 科技 侵犯其在美国注册的旋转式激光雷达相关专利。

2020年6月24日,禾赛 科技 与Velodyne双方签署了《诉讼和解和专利交叉许可协议》。根据协议内容,虽然禾赛 科技 和Velodyne可以在全球范围内进行交叉专利许可,但是禾赛 科技 同意向Velodyne支付1.6亿元人民币和解费用,包括一次性的专利许可补偿及后续按年支付的专利许可使用费。此外,2020年至2022年,禾赛 科技 还需每年支付固定金额的专利许可费。

值得一提的是,虽然顶尖的激光雷达技术并不在中国,然而激光雷达产业最大的客户却是我国众多的自主产业。2018年时,Quanergy已经启动了中国建厂的计划。该企业宣布在中国建造全球最大的生产基地,其主要目的是为中国大量的自主 汽车 品牌提供价格更低的激光雷达。

禾赛 科技 是我国独立自主的激光雷达研发制造商,相对于国外厂商,先天地理优势正在消磨殆尽,技术壁垒构筑的高墙也难以跨越。因此禾赛科技终止IPO,也像是给了自己一个台阶下。

Ⅱ 禾赛科技股票代码

禾赛科技的股票代码为A04676。禾赛科技是上海的一家股份有限公司,于2014年成立,其主要经营范围是研制并销售激光气体传感器和激光雷达等产品。禾赛科技股份有限公司的专利在全球范围内均有布局,主要从事计算机软件产品、光机电一体化产品等技术领域内的咨询、开发以及转让等相关服务。

禾赛科技是全球领先的3D传感器(激光雷达)制造商。2014年成立于上海,禾赛依靠近500人的团队打造出一系列创新型传感器解决方案,兼顾业内顶尖的产品性能、可量产的设计以及出众的可靠性。禾赛凭借自主研发的微振镜和波形加密技术,始终引领传感器创新的发展方向,目前在全球范围内均有专利布局,客户遍布全球23个国家和地区的70座城市。迄今为止,禾赛已完成累计数亿美元融资,投资方包括德国博世集团、光速、网络等全球知名的行业企业和投资机构。

拓展资料:

上海禾赛科技股份有限公司是中国的一家3D传感器(激光雷达)制造商,于2014年在上海成立,致力于开发基于激光的键锋机器人传感技术。 它凭借自主研发的微振镜和波形加密技术,始终引领传感器创新的发展方向,在核心元器件、自研芯片、车规级生产能力、功能安全、主动抗干扰技术以及基稿歼晌于深度学习的激光雷达感知方面都有深厚的积累,客户遍布全球23个国家和地区的70+座城市。2021年4月20日,滴滴自动驾驶公司与上海禾赛科技达成战略合作。

上海禾赛科技股份有限公司是全球领先的3D传感器(激光雷达)制造商。2014年成立于上海,致力于开发基于激光的机器人传感技术。依靠近500人的团队打造出一系列创新型传感器解决方案,兼顾业内顶尖的产品性能、可量产的设计以及出众的可靠性。禾赛凭借自主研发的微振镜和波形加密技术,始终引领传感器创新的发展方向。

清华斯坦福硅谷团队和技术,发明了先进的激光空气检测设备,广泛用于能源化工行业的过程和安全监测,同时其搭载于公交车的智慧城市大气数据平台可以为民众,政府和房地产改老,保险等机构提供空气质量历史数据服务。

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